6个无法忽视的仓库指标

2020-02-13 11:07:15

6个无法忽视的仓库指标

公司使用无人机，自动化，机器人技术和人工智能，利用这些重要的仓库指标来更好地为客户提供服务，同时改善自己的底线。
在这种快节奏的分发环境中，了解产品在任何给定时间的位置以及产品的包装，运输和交付速度是大多数公司不断努力的“必备条件”。满足希望第二天和两天交付的客户群的需求；完美的订单准确性；以及可靠的发货状态更新；公司需要在其供应链的所有环节中提供准确，实时的库存可见性。
“遗憾的是，尽管迄今为止已付出了很多努力和资源，但许多公司在全渠道实现方面仍未充分发挥其潜力，他们继续面临与库存可视性和优化有关的挑战，” Adelante SCM指出。*近的库存见解报告。实际上，有30％的公司表示其全渠道履行绩效（相对于其行业同行而言）“低于平均水平”。
这是个好消息：公司可以建立和跟踪关键的仓储指标，以提高订单执行速度，减少运输时间并保持客户满意。在方程式中添加诸如无人机，仓库自动化，机器人技术和人工智能（AI）之类的先进技术，*终结果是一种解决方案，可以在需要它的物流环境中提供更高水平的库存可视性。
Deborah Abrams Kaplan在《供应链潜水》中写道：“机器人技术通常可以在不大幅改变基础设施的情况下实施该技术，因此可以带来高回报  。” 无人机技术在仓库环境中也日趋成熟。例如，沃尔玛和其他公司正在进行试点项目，以使用无人机检查仓库库存。卡普兰写道：“他们发现无人机可以消除一个月的人工，而无人机可以一天工作。”

建立坚实的基础
Adelante SCM在报告中指出，强大的分销业务的基础是确定合适的指标并围绕它们建立您的供应链流程。“令人惊讶的是，”它补充道，“调查结果表明，即使领先的公司也未能充分利用库存指标，而事实证明，这些指标可以促进全方位渠道的成功。”以下是所有公司都应跟踪，监控，维护和管理的六个仓库指标。并采取行动：
订单执行率。第一次装运的订单所占百分比，此指标很重要，原因有两个：与客户满意度（大部分商品需要装满一个以上的装运）和运输效率有关，后者可以如果通常需要多次装运才能完成订单，则SIPMM研究所会受到影响，SIPMM研究所在《有效仓储和客户服务的关键绩效指标》中指出  。例如，客户订购了20个单位的SKU 2677，但卖方装运了它拥有的15个单位。填充率等于15/20 = 0.75。该研究所总结说：“出现了缺货的情况，但是需求被部分满足。” “从这个简单的定义来看，如何制定填充率度量标准存在大量的组合。”
准时送货。 “配送中心的主要目标很明确：它必须准确有效地配送进出仓库的货物，” Catch-Up Logistics的Demetra Mallios在十大物流指标中写道，以衡量您的供应链效率仓库。简而言之，必须在适当的时候以正确的运输方式放置正确的产品。要做到这一点，需要监控到仓库的较晚发货和提早完成货物装载时间，这两者都可以通过自动化，机器人和无人机等库存可视性工具进行管理。
完美订单。对PO的每个阶段的无错误率的计算，完美的顺序是人们追求但通常难以捉摸的实现指标。“每个仓库都在努力争取完美的订单，在该订单中，客户始终如一地按时收到无损坏的正确产品，并提供正确的文档，” Adam Robinson在“ 仓库度量标准 ”中指出，该  度量标准旨在提高盈利能力和运营水平。通过几乎无差错的发货，客户满意度提高了，客户支持成本降低了。他补充说：“这是追踪指标（在这种情况下，仓库指标）如此重要的原因的主干，以便拥有更多的控制权并影响变更。”
准确跟踪拖车。如果您的仓库配送中心使用拖车来运输产品，则必须时刻了解其位置和状态，这一点很重要。ARC咨询小组的史蒂夫·班克（Steve Banker）告诉物流管理部门： “很多仓库设施和码头门是公司的紧要关头  。”  “这是为了能够正确地安排船坞门调度的时间，让人们按时出现，然后充分利用那些船坞门。”但是，当您在院子管理系统（YMS）中添加机器人，自动化和其他先进技术时，式中，投资回报率（ROI）显而易见。跟踪此信息的一种好方法是使用无源RFID和GPS跟踪系统。
记录储存温度。如果您有食品存储仓库设施，则必须安装温度监控系统。这意味着监测所有冷冻机，冷却器和环境温度存储空间的每日温度，以确保出于适当的食物存储和健康原因而达到*佳温度。不仅在仓库内，而且在拖车场内。可以通过高级院子管理系统轻松管理的任务。Mallios写道：“此外，这样的系统还会通知您温度的任何不规则变化，以便您可以在拖车内无法使用食品之前立即解决出现的问题。”
客户保留。当*接近的竞争者实际上只需轻按一下屏幕或单击一下，就可以吸引更多的顾客回头客。根据Robinson的说法，客户保留率度量标准绘制了前一段时间内同时也是当前客户的客户数量和百分比。他建议：“根据购买频率，更长的时间段（例如六个月或一年）可以提供更有意义的衡量标准。” “几年来，您可以绘制出保留率增加或减少的趋势。”
一旦有了适当的仓库指标，并且已经积累了交易数据点，Robinson便说建立现实的生产率标准变得容易得多。他写道：“考虑将基准的仓库成本结构和人均生产率与其他[公司]进行基准比较，或者将基准与行业调查结果进行基准比较，例如乔治亚南方大学进行的年度研究调查以及各种顾问的其他主要报告。”
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